AIが生産計画の遅延を自動検知･分析！コムデック 生成AI for kintoneで製造現場の対応を変える
複数案件が同時進行する製造現場では、どの工程が遅れているかを正確に把握するだけでも大きな負担です。
「遅延の原因特定に時間がかかり、対策が後手に回ってしまう」「ベテランの勘に頼らなければボトルネック工程がわからない」などの課題は、多くの工場で共通しています。
本記事では、kintoneとAIを活用した生産計画の遅延検知･分析システムをご紹介します！
記事の内容はこちらの動画でも詳しく解説していますのであわせてご覧ください。
目次
AIによる遅延検知･分析システムでできること
今回ご紹介するのは、kintone(キントーン)に蓄積された生産データをAIが分析し、3つの観点で結果を自動出力する仕組みです。
それぞれの機能がどのように現場の課題を解決するのか解説します。
遅延案件一覧の自動抽出
分析ボタンを押すと、今日時点で遅延が発生している案件のサマリーが一覧表示されます。
最優先で対応すべき製造も表示されるので、担当者が優先順位を決める必要がありません。
遅延件数や遅延率も確認可能になっており、ボトルネックになっている工程を特定できます。
原因の推定や対策もAIが提示してくれるので、早期に対策が可能です。
繁忙期に向けたリスク予測と推奨アクション
自社の年間スケジュールと現在の遅延傾向を照合し、今後のリスクを予測します。
長期滞留案件が繁忙期のキャパシティを圧迫するリスク、上流工程の計画精度不足による同時負荷増大のリスクなど、具体的な懸念事項がリスク度とともに整理されます。
さらに推奨アクションとして、優先度･実施時期･期待効果までセットで提示されるため、工場長として何を･いつまでに対応すべきかが一目でわかります。
自動検知システムに使用するアプリ
使用するアプリの1つ目は「生産管理アプリ」です。
案件ごとの納期･製造品名･工程情報をサブテーブルで管理するアプリで、各工程別にステータス･開始予定日･開始日･終了予定日･終了日･予実の差分が記録されています。
2つ目が「製造日報アプリ」です。
日々の作業時間や作業実績を記録するアプリで、生産管理アプリのレコード番号で紐づいており、案件ごとの累計作業時間なども集計できます。
この2つのアプリのデータをAIが横断的に分析します。
コムデック 生成AI for kintoneのプロンプト設定
コムデック 生成AI for kintoneの設定画面では、AIへの指示(プロンプト)を設定します。
高精度な分析結果を得るためのポイントを解説します。
遅延判定条件の明確化
1つ目は「遅延判定条件の明確化」です。
どのような状態を「遅延」とみなすか、4つの条件を明確に定義します。
条件を明確に定義することで、AIが各案件に正確に当てはめて出力できます。
分析指示の具体化
2つ目は「分析指示の具体化」です。
遅延案件の抽出･工程別遅延傾向分析･繁忙期に向けた懸念分析の3つを明示的に指示します。
工程別分析では遅延率の算出やボトルネック工程の特定を、繁忙期分析では自社の年間スケジュールを参照した影響予測を行うよう指定することで、より実務に直結した結果が得られます。
経験に頼らない生産管理の仕組みをkintoneで実現しよう
従来、複数案件の遅延状況を把握するには案件を一件ずつ確認する必要がありました。
ボトルネック工程の特定や繁忙期を見据えた対策立案は、ベテランの経験と勘に頼る部分が大きかったと言えます。
今回ご紹介したシステムを活用することで、ボタン一つで遅延案件の抽出･ボトルネック工程の特定と原因分析･繁忙期リスクの予測･具体的な対策案の提示を自動で行えます。
経験の浅い担当者でも早期に問題を発見し、適切な対策を打てる体制づくりが可能です。
コムデックでは、kintoneへの生成AI導入に向けた課題整理･プロンプト設計･アプリ構築までを一貫してサポートする「コムデック 生成AI for kintone 導入コンサル」を提供しています。
「AIを活用した生産管理の仕組みを構築したい」「現場に定着するkintone環境を作りたい」とお考えの企業さまは、お気軽にお問い合わせください。
