在庫切れや過剰在庫を防ぐ！kintone × AI 活用法

みなさんの職場では、在庫管理をどのようにされているでしょうか？
卸売業や小売業の現場からは「担当者がいないと発注できない」「売れ行きの予測を誤って、在庫切れや過剰在庫になってしまった」といった声も聞かれます。

こうした課題を抱える方におすすめなのが、kintoneとAIを連携した活用法です。
kintoneなら在庫管理に必要な情報を一元管理でき、AIを組み合わせることでさらに高度な分析や予測もできるようになります。

本記事では、kintoneとAIを使って在庫管理を効率化する方法について解説します。
本記事の内容は、こちらの動画でも詳しく解説していますのであわせてご覧ください。

在庫管理によくある課題

在庫管理はシンプルな定型業務だと思われがちですが、最適化しようと思うと奥が深い業務です。

例えば、商品によって売れるペースが異なりますし、発注から納品までにかかる時間も違います。
また、季節やキャンペーン、メディアでの話題性などによって、需要が変動することもあります。

在庫を適切に管理するためには、こうしたさまざまな情報を統合したうえで、発注する数量とタイミングを判断しなければなりません。
しかし、実際には担当者の経験や勘に頼っているケースも多く、結果的に在庫切れや過剰在庫が発生しやすい構造になっています。

在庫管理の最適化にはkintone×AIがおすすめ

在庫管理を最適化するためにおすすめなのが、kintone(キントーン)とAIを連携した活用法です。
まず、kintone自体に在庫管理に適している特長が大きく2つあります。

1つめは、自社の業務に合わせたアプリをノーコードで作れる点です。
既製品のシステムと違って、商品のカテゴリや入庫･出庫のフロー、管理項目などを自社が取り扱う商品に合わせて自由に設定できます。

2つめの特長は、リアルタイムでどこでも情報共有できる点です。
紙やエクセルで在庫を管理する場合、情報の反映に時間がかかったり、帳簿やファイルを同時に複数人で編集できなかったりします。
その点kintoneはクラウドツールなので、インターネットさえ繋がればどこでも最新情報を確認でき、スマホやタブレットからも操作できるのがメリットです。

さらにkintoneは、AIと連携することでより高度な在庫管理を実現します。
具体的には、過去の出庫データを元に今後の需要を予測したり、トレンドを踏まえて最適な発注のタイミングを提案したりできるようになります。
人間が分析すると何時間もかかるような量のデータを瞬時に処理でき、普段とは異なる動きもいち早く検知できるのがメリットです。

kintoneとAIを連携する方法はいくつかありますが、コムデックでは「コムデック 生成AI for kintone」というサービスを提供しています。
コムデック 生成AI for kintoneを活用すれば、kintoneに蓄積したあらゆるデータの集計･分析などを自動化できます。

プロンプトの設定や出力結果の保存も全てkintone上でできるため、社内にITの専門部署がない企業さまにもおすすめです。

「コムデック 生成AI for kintone」サービスページはこちら

kintone × AI で在庫管理を最適化する方法

ここからは、kintoneとAIを連携して在庫管理のシステムを構築する方法を解説します。
はじめに、在庫管理に必要なアプリを2つ用意します。

1つめは、商品名･標準発注数量･リードタイムなどを管理する「商品マスタアプリ」。

2つめは、入庫日･出庫日･数量などを管理する「入出庫履歴アプリ」です。

続いて、いつ･何を･何個発注すべきかをAIに提案してもらうための「発注提案アプリ」を作成します。

このアプリに設定する項目は、分析を実施する日付、在庫サマリー、提案内容の詳細欄などです。
詳細欄はサブテーブルにして、商品名･数量･不足数･リストアップ理由などを一覧で表示できるようにしておきます。

最後に、コムデック 生成AI for kintoneの設定アプリで、AIへの指示(プロンプト)を登録します。

プロンプトには、大きく以下4つの内容を盛り込みました。
・AIの役割の指定
・在庫状況の分析の指示
・出庫トレンド予測と在庫切れリスク検知の指示
・発注点･発注数量の算出

今回のプロンプトでは、単に日付と数字を提案するだけでなく、その根拠も出力するよう指示しているのがポイントです。
これにより、人の目でチェックする際にもスムーズに判断できるようになっています。

また、在庫状況の分析では、出力結果を「商品名･現在在庫･出庫トレンド…」のように、それぞれ箇条書きで出力するよう指定しました。
これなら、複数の商品に関する分析結果が並んでいても、ひと目で概要を把握できます。

以上で、kintoneとAIを連携した在庫管理システムの完成です。

実際に分析を実施する際は、まず「発注提案アプリ」を開き、新しいレコードを追加します。
分析を実施する日付を入力して保存すると画面上部に「発注提案ボタン」が表示されるので、こちらをクリックするとAIによる分析が始まります。

実際に出力された分析結果がこちらです。
具体的な商品の在庫切れリスクを検知し、発注点や発注個数の提案まで含まれています。

kintone × AI で在庫切れや過剰在庫を防ごう！

kintoneとAIを連携して活用することで、過去の販売実績や直近のトレンド、リードタイムなどあらゆる情報を考慮した在庫管理が可能になります。
ベテランスタッフだけでなく、知識や経験が少ないスタッフでも的確な発注ができるようになるのがメリットです。

在庫切れによる機会損失や、過剰在庫による保管コストや廃棄ロスを削減したいという方は、ぜひkintoneとAIの連携活用をご検討ください。

コムデックでは、kintone × AI活用をサポートする「コムデック 生成AI for kintone 導入コンサル」というサービスを提供しております。
「人手不足をAIで解決したい」という方も、ぜひお気軽にご相談ください。

「コムデック 生成AI for kintone 導入コンサル」サービスページはこちら