了解しました。
でも真面目なデータばっかり集めてたら、他社と同じような結果にしかならない可能性がありますけどね。

まさにそうです。そこから導き出される新たな可能性や仮説がすごく大事で。

なるほど。

はいはい。

そこはAIの得意分野なんですけどね。お客さんも当然何らかの興味があって問い合わせしてくるわけじゃないですか。

営業マンもおそらく得意不得意があると思うので。いい感じにマッチングすればあっという間に契約率が上がると思います。

はい。そもそも人って「自分が好きなもの」って売れるんですよ。
僕らもkintoneが好きだからkintoneがこんなに売れるわけで。

そういうことです。
たとえばお客さんが「家が欲しい」って言っても、洋風な家のパターンもあれば、和風な家のパターンもありますし、千差万別なわけですよ。

そうなんですよ。そうすると接客する営業マンとお客様との相性がすごく大事になってくる。
「何に興味がある」「何を売りたい」とかって営業マンも十人十色なわけです。

わかります。だから会話のレパートリーも当然「合う・合わない」があるわけですよ。
それと、もう1つ重要なポイントがありまして。

それは聞き上手なのか、喋り上手なのか。

それはお客さんによるんです。
つまり大きく分けると「情報が欲しい人」と「引き出してほしい人」と2パターンいるわけです。

じつは、これ水商売と一緒なんです。

全てはキャバクラにルーツがあると言っても過言じゃないわけですよ。

そうです。たとえば50歳ぐらいで、スーツを着ていて、しっかりした仕事をしてそうなお客様には、会話の引き出しが多い女性を席につける。

そう。文学の話とか、政治の話とか、ちょっと出来た方がいいですよね。
一方でパーカーを着て、おしゃれな感じの若者には、最近の流行に詳しい女性を案内する。

そうです（笑）

もちろんですよ。女性スタッフの配置ひとつで延長率が変わるわけですから。

会話が弾めば、そのセット内での追加注文の金額も変わる。
誰をアサインするかによって全ての単価が変わってくる。

時間が空いてる人に振っちゃったりするでしょ。

まずは「お客さんが何を求めているのか」という情報がデータベース化されている必要があります。
そして営業マンの強みやステータスもデータベース化されている必要がある。

それが正しかったとしても拡大できないですよね。人がボトルネックになって。
そもそも人間がやることって感情や先入観に左右されるので。

社長が自ら采配しなくてもシステムがそれをアシストしてくれるようにしないと。

そういう事です。そうすると契約率はどんどん上がっていきます。
個別最適化の時代ですから。契約率なんていう言葉はなくなるんですよ。いずれ。

はい。全く結果が出せていない営業マンも一長一短あるわけですよ。
こういう会話は得意とか、こういうことに興味があるとか、こういう話なら100点満点を出せるとか。

他の会社に移ればいいんですよ。

AIを使えば「誰と誰がベストマッチングしてハッピーになるか」という答え合わせが瞬時に出来ちゃうわけです。
つまり採用時点で「結果が出せる可能性」が高いかどうか分かる。

そういう個別最適化の時代がすぐそこまで来てるってことです。